Optimaler Entscheidungsbaum: Datenschnittstelle
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== Aufbau eines Baums == | == Aufbau eines Baums == | ||
| − | Bäume wurden in diesem Projekt | + | Bäume wurden in diesem Projekt wie folgt dargestellt:<br> |
| − | Es | + | Es gibt eine Klasse die einen Knoten Repräsentiert. Ein solcher Knoten hat als Attribute einen Namen, ein Daten-Objekt und eine Liste von weiteren Knoten, die dann seine Kind-Knoten darstellen. Um einfacher mit einem Baum arbeiten zu können, ist in jedem Knoten auch noch der Eltern-Knoten hinterlegt.<br> |
| − | Um den Baum anzusprechen oder zu | + | Um den Baum anzusprechen oder zu kopieren, wird der Root-Knoten angesprochen. |
== Entscheidungsbaum == | == Entscheidungsbaum == | ||
Um Entscheidungsbäume darzustellen wurde eine Klasse für dessen Knoten implementiert, welchen von der Klasse der Baumknoten erbt. Diese Speichert zusätzlich noch die zugehörige Tabelle, den Attributnamen des Knoten und das Ziel-Attribut.<br> | Um Entscheidungsbäume darzustellen wurde eine Klasse für dessen Knoten implementiert, welchen von der Klasse der Baumknoten erbt. Diese Speichert zusätzlich noch die zugehörige Tabelle, den Attributnamen des Knoten und das Ziel-Attribut.<br> | ||
Weiter bietet es Methoden zur Berechnung der Entropie, zur Berechnung der gewichteten Entropie und zur erstellung eines optimalen Entscheidungsbaumes, ausgehend von sich selbst. | Weiter bietet es Methoden zur Berechnung der Entropie, zur Berechnung der gewichteten Entropie und zur erstellung eines optimalen Entscheidungsbaumes, ausgehend von sich selbst. | ||
