Optimaler Entscheidungsbaum: Kurze Einführung
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− | Ein Ziel von Entscheidungsbäumen ist, aus vorhandenen Daten Regeln abzuleiten, mit denen man Voraussagen treffen kann. Somit findet sich das Thema der Entscheidungsbäume in unzähligen Bereichen wieder. Um einige zu nennen | + | Ein Ziel von Entscheidungsbäumen ist, aus vorhandenen Daten Regeln abzuleiten, mit denen man Voraussagen treffen kann. Somit findet sich das Thema der Entscheidungsbäume in unzähligen Bereichen wieder. Um nur einige zu nennen: Entscheidungsbäume spielen eine Rolle in der Stochastik zur Veranschaulichung von Wahrscheinlichkeiten, im Maschinellen Lernen zur automatischen Klassifikation von Objekten, im Datamining, der Entscheidungstheorie, sowie der Medizin. |
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Ein oft zitiertes Beispiel kommt aus dem Investmentbanking, bei dem Entscheidungsbäume nach maximaler Gewinnausschüttung optimiert werden: | Ein oft zitiertes Beispiel kommt aus dem Investmentbanking, bei dem Entscheidungsbäume nach maximaler Gewinnausschüttung optimiert werden: |